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칼라 RGB 배열과 양자화에 기반한 영상검색

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Author(s)
김태욱
Issued Date
2006
Abstract
In this paper a method has been proposed for image retrieval using normalized color, hue and intensity information considering problems in the retrieval of different image sizes, that is a shortcoming in original image retrieval techniques.
The amount of calculation by the proposed method which calculates hue and color information as well as RGB is very less and resultantly number of index information is small. Proposed image retrieval method saves space because it utilizes characteristics. Use of RGB color information in the method here has advantage that it can shorten time.
As the method expresses characteristics in quantity index which is less in size compared to being used in existing methods. Image retrieval using color RGB information and color gray-level information produces correct retrieval results.
Alternative Title
Image retrieval based on Color RGB array and quantization
Alternative Author(s)
Kim, TaeOhk
Affiliation
조선대학교 대학원
Department
일반대학원 정보통신공학과
Advisor
朴鍾安
Awarded Date
2006-08
Table Of Contents
도 목 차 = ⅳ
표 목 차 = ⅴ
ABSTRACT = ⅵ
Ⅰ. 서 론 = 1
A. 연구의 배경 및 목적 = 1
B. 연구의 내용 및 구성 = 2
II. 내용기반 영상검색 시스템 = 4
A. 개요 및 구성 = 4
1. 내용기반 영상검색 시스템 = 4
2. 영상검색 관련 연구 = 6
3. 내용기반 영상검색 시스템의 응용 분야 = 9
B. 영상검색을 이용한 특성 표현 = 10
1. 색상 = 10
2. 형태 = 13
3. 질감 = 13
C. 칼라를 이용한 검색 접근 방식 = 14
1. RGB 칼라 공간 = 16
2. HSI 칼라 공간 = 17
3. CMY/CMYK 칼라 공간 = 19
4. YCbCr 칼라 공간 = 20
D. 기존 칼라 영상검색 방법 = 21
1. 칼라 히스토그램 = 21
2. 칼라 히스토그램 인터섹션 = 22
3. CCV = 24
4. 칼라 코렐로그램 = 25
Ⅲ. 제안한 알고리즘 설계 = 27
A. RGB와 그레이-레벨 양자화 기반 알고리즘 설계 = 28
1. RGB 특징자 설계 = 28
2. 그레이-레벨 양자화 특징자 설계 = 30
3. Feature Database 설계와 정규화 = 31
B. 유사도 및 성능 측정 = 33
IV. 시뮬레이션 = 34
V. 분석 = 38
A. 기존 알고리즘과 제안한 알고리즘 비교Ⅰ = 38
B. 기존 알고리즘과 제안한 알고리즘 비교Ⅱ = 42
Ⅵ. 결론 = 46
참고문헌 = 48
Degree
Master
Publisher
조선대학교 대학원
Citation
김태욱. (2006). 칼라 RGB 배열과 양자화에 기반한 영상검색.
Type
Dissertation
URI
https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/6430
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000233252
Appears in Collections:
General Graduate School > 3. Theses(Master)
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  • Embargo2008-09-01
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