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CHOSUN Repository University & Graduate Shool General Graduate School 3. Theses(Master)

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Abstract: In this thesis, New compression technique shortcoming of AZTEC is introduced. AZTEC is relatively simple to implement and entry level Holter ECG easy to apply. ECG signals are continuously generated waves PQRST, each waveform is important in the diagnosis. Diagnostic ECG’s done by subjective judgment, but the ultimate goal to determine abnormalities of the heart will. Typical waveforms of the P wave, QRS complex, T wave is measured, each waveform is characterized by activity of heart of atrium and ventricle. AZTEC algorithm to restore a few errors about small variation of the signal of P wave, T wave. but QRS complex is large restore error. Thus, the variation of the measured ECG signal waveforms with low signal to go through pre-processing not been pre-existing AZTEC algorithm to be less than the restore error can be expected.

Alternative Title: A Study of CSS AZTEC Compression Algorithm for Holter ECG Apply

Table Of Contents: 1. 서론 1
1.1 연구 배경 1
1.2 연구 목적 및 구성 2
2. 기본 이론 3
2.1 심장의 전기 전도계 3
2.2 심장 세포 4
2.2.1 탈분극과 재 분극 4
2.2.2 심장세포의 전기 생리학적 특성 5
2.3 심전도 개요 7
2.3.1 다중 리드 심전도 8
2.3.2 12 리드 심전도 판독 13
2.3.3 심전도 파형의 파와 군 16
2.3.4 심전도 파형의 간격과 분절 20
2.3.5 인공흔적 22
2.4 심전도 압축 알고리즘 23
2.4.1 심전도 압축 알고리즘 종류 23
2.4.2 심전도 압축 알고리즘 성능 평가 24
2.5 홀터 심전도 27
2.5.1 AZTEC 압축 알고리즘 28
3. 제안한 CSS AZTEC 압축 알고리즘 30
3.1 제안하는 압축 알고리즘의 순서 30
3.2 리드 2 심전도 신호의 특징 31
3.3 입력 심전도 신호의 전처리 31
3.3.1 심전도 신호의 평활화 32
3.3.2 CSS(Curvature Scale Space) 기법을 이용한 파형 구분 34
3.4 차이 신호 추출 및 압축 36
4. 실험 및 결과 37
4.1 실험 환경 37
4.1.1 MIT-BIH 37
4.1.2 구현 39
4.2 실험 결과 42
5. 결론 46
참고문헌 48

URI: https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/9811
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000263884

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