사진 구도 최적화를 위한 미학적 척도 기반 자동 분석 기술
- Author(s)
- 이장군
- Issued Date
- 2011
- Abstract
- In this paper, a technique based on the measure of aesthetic for optimal photo composition guidance is proposed. Usually, many kinds of photo composition are existed. In our research, we only focus on three of them. There are trichotomy composition, vertical & horizontal composition and centralized composition. For the detection of major object, three kinds of photo images are used. The first one is the photo image which can observe the region of sky. The second one is the close-up photo and telephoto image while the last one is the portraits photo. For the object detection in the first kind of photo image, the standard deviation filter is adopted first which can detect the skyline. Then, the region of sky can be removed and the major object in the photo image can be detected by using image processing method like edge detection and morphology operation. Since the close-up photo and telephoto image always focus on the major object, the major object will present a distinct outline. Therefore, the major object in the close-up photo and telephoto image can be detected by morphology operation after getting the edge information by the method of homogeneity operator. For the major object detection in the portrait photo, the Kinect is used because Kinect can find the human skeletal with the Microsoft Kinect sdk. The major object detected in the different kinds of photo images can be guided appropriately by using three of the pre-defined composition. Compared with other optimal composition guidance technology, our method has reduced the complexity and can obtain better results.
- Alternative Title
- Automatic Analysis Technologies based on Aesthetic Scores for Optimizing Photo Composition
- Alternative Author(s)
- Jang-Goon Lee
- Affiliation
- 조선대학교
- Department
- 일반대학원 컴퓨터공학과
- Advisor
- 이상웅
- Awarded Date
- 2012-02
- Table Of Contents
- ABSTRACT Ⅵ
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구배경 및 필요성 1
제 2 절 사진 구도의 개요 3
1. 구도의 기본요소 3
2. 기본 구도 5
제 3 절 관련연구 7
제 4 절 연구 내용 및 범위 11
1. 연구내용 11
2. 연구범위 11
제 2 장 스카이라인 및 주요객체 검출 12
제 1 절 스카이라인 검출 12
1. 잡음제거 13
2. 질감 특징을 이용한 필터링 13
3. 영상의 이진화 14
4. 모폴로지 연산 15
5. 레이블링 16
제 2 절 주요객체 검출 19
1. 하늘 영역의 제거 20
2. 외곽선 검출과 확장 20
3. 모폴로지 연산과 레이블링 21
4. 후보 선정 및 선택 21
5. 주제 검출 22
제 3 장 접사에서의 주요객체 검출 23
제 1 절 접사와 망원사진에서의 주요 객체 검출 방법 23
1. 유사연산자를 사용한 외곽선 검출 24
2. 모폴로지 연산을 사용한 후보 선정 25
3. 레이블링을 사용한 주요 객체 검출 26
제 2 절 검출된 주요객체의 최적 구도 선정 27
1. 최적 구도 선정을 위한 전처리 과정 27
2. 전처리 후 최적 구도 선정 및 점수화 방법 30
제 4 장 인물사진에서의 구도 인식 31
제 1 절 Kinect의 자세 인식을 이용한 인물 검출 31
1. Kinect sdk beta2.0의 skeletal을 이용한 인물 검출 29
제 2 절 검출된 인물의 최적 구도 선정 33
1. 최적 구도 선정을 위한 전처리 과정 33
2. 전처리 후 인물 구도의 최적 구도 선정 및 점수화 방법 34
제 5 장 실험 결과 35
제 1 절 스카이라인 및 주요객체 검출 결과 35
제 2 절 접사에서의 주요객체 검출 결과 38
제 3 절 Kinect sdk를 이용한 인물 검출 결과 41
제 4 절 접사의 최적구도 선정 및 점수 측정 결과 42
제 5 절 인물사진에서의 최적구도 선정 및 점수 측정 결과 45
제 6 장 결론 47
참고문헌 48
- Degree
- Master
- Publisher
- 조선대학교
- Citation
- 이장군. (2011). 사진 구도 최적화를 위한 미학적 척도 기반 자동 분석 기술.
- Type
- Dissertation
- URI
- https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/9361
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000256759
-
Appears in Collections:
- General Graduate School > 3. Theses(Master)
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-
- AuthorizeOpen
- Embargo2012-02-02
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