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동영상으로부터 텐서표현을 통한 얼굴 표정 인식

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Author(s)
이명원
Issued Date
2011
Abstract
This paper suggested the face expression recognition using the tensor-based principal component analysis. We present a new face verification method based on tensor presentation from video. For this purpose, we use Tensor-based Multilinear Principal Component Analysis (TMPCA) to verify simultaneously the successive frames with face images. For a perfoormance evaluating, serial facial images created by the database was carried out.
The experimental results on facial expression database reveal that the presented method shows a better performance in comparison with the well-known methods.
Alternative Title
Facial Expression Recognition by Tensor Representation from Video
Alternative Author(s)
Lee, Myung Won
Affiliation
조선대학교
Department
일반대학원 제어계측공학과
Advisor
곽근창
Awarded Date
2012-02
Table Of Contents
목 차
제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 방향 2
제3절 논문의 구성 2

제2장 정지영상에 의한 감정인식 방법 3
제1절 주성분 분석 방법 3
제2절 선형 판별 분석 방법 5
제3장 동영상에 의한 얼굴 표정 인식 방법 9
제1절 기존 연구 방법 9
제2절 텐서기반 다선형 주성분 분석 방법 10
제3절 제안된 얼굴 표정 인식 방법 15
제4장 실험 및 결과분석 18
제 1절 얼굴 표정 데이터베이스 구성 18
1. CNU 얼굴 표정 데이터베이스 18
제 2절 실험 및 결과 분석 25
1. 인식률 측정 방법 25
2. 얼굴 표정 인식 실험 방법 및 결과 26
제5장 결론 및 향후 계획 32
참고문헌 33
Degree
Master
Publisher
조선대학교 대학원
Citation
이명원. (2011). 동영상으로부터 텐서표현을 통한 얼굴 표정 인식.
Type
Dissertation
URI
https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/9324
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000256696
Appears in Collections:
General Graduate School > 3. Theses(Master)
Authorize & License
  • AuthorizeOpen
  • Embargo2012-02-02
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