영상검색을 위한 코너패치 기반 특징 추출 기술

Abstract

본 논문에서 구현하고자 하는 에지 정보의 코너점의 특징을 이용한 영상검색은 다음과 같은 단계를 거쳐 구현하였다. 첫 번째로 질의 영상을 그레이스케일 영상으로 변환 후 canny에지검출과 하프변환을 통해 에지를 추출하고 에지와 에지가 만나는 코너점들을 구하여 코너점을 중심으로 5X5 영역중 가장 큰 픽셀 값을 특징값으로 영상검색 기술을 수행하였다. 두 번째로 특징값으로 선택한 코너점이 픽셀의 크기나 픽셀 값의 크기에 따라 검색률에 미치는 영향을 알아보기 위하여 코너점의 크기를 3*3, 5*5, 9*9 로 변화시켰으며 픽셀 값도 최곳값뿐만 아니라 최솟값, 중간 값을 이용한 영상검색을 실행하였다.

마지막으로 기존 알고리즘과 제안한 알고리즘의 정확한 비교를 위해 내용 기반 영상검색에서 많이 사용되는 리콜과 프리시전을 성능평가 척도로 이용하였으며 MATLB 7.3을 사용하여 기존 알고리즘과 제안한 알고리즘을 성능 측정하였다