C2M플랫폼에 기반한 3D 개인맞춤형 의류디자인시스템 개발

Abstract

With the arrival of the Automotive Industrial Revolution, traditional manufacturing is now facing an important period of upgrade. Companies in Fashion Design Industry are confronting a fierce competitive market with diversified needs of consumers, product renewals and production time span. These companies may benefit from meeting the demands of consumers’ needs, fast production speed and differentiated personalization. However, a new challenge has arisen for the fashion industry from the imbalance between various elements, that is, new technologies, variety-and-small-amount changes in customer demand, delivery speed, volatility in international market and inefficiency in supply chain. To solve this problem, this study focused on the development of a personalized clothing design system using digital technology. As in the new era of digital economy, huge amounts of information need to be acquired and a great deal of real-time information need to be generated which results in the typical features digital era as 3D visualization design, Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) in production life. This paper develops a system the combines 3D visualization design with the Internet of Things (IoT) to enable clothing design to be personalized. It can solve the problems resulted from the transition of design and manufacturing model by putting the results into production sites in real time without latency. As a solution, this paper introduces 3D visualization system on the basis of customer-to-manufactory (C2M) model and studies a personalized design platform that can produce clothing while increasing satisfaction of consumers’ needs. This platform is a clothing industry process that strictly controls production activities by utilizing 3D visualization design, virtual fashion modeling, and Internet of Things (IoT) transmission technology. The characteristics of this system lays in the capability that enable consumers to directly participate starting from the clothing design stage to the production and modification stages in order to enhance consumer satisfaction. Digital technology was used as a way to solve these problems, and the results of the study were analyzed. Each element of the system is well studied and allow consumers to utilize data related to clothing design to make real-time selection and change them in real time. The system presented in this work starts with a clothing design-based database to meet the diverse individualized needs of consumers. This clothing design database contains plenty of areas ranging from fabric, color, type of clothing design, to occupational clothing design. In addition, includes an engine for database construction and scalability of elements that combine artistic senses of components. The focus of the development of the system is on how consumers can easily access each modular element to visualize personalized clothing, and how consumers can participate in the production process of clothing design. To realize this, it is to build a database of models on physical characteristics, simulating fabrics that so customers can check how they feel when wearing clothing materials on physical characteristics models, and build a production prediction design platform for personalized clothing design. In this work, we use the garment fabric simulation design tool based on STYLE 3D as an analytical device to realize the virtual flow of shape design and present them in 3D image. Clothing design is completed with the collection of individualized data, design, data utilization and supplementation, delivery of finished data at each location, and direct connection between C and M terminals. As a way of doing this, we were able to complete a C2M-based customization system using various informatization means such as 3D scanning, shape modeling in 3D image analysis environment, modeling to integrate STYLE 3D robust material and virtual fashion design, personalized physical adaptation individualization and style differentiation. The system presented as a result of this study is expected to accelerate the shift to a new direction in the fashion market by accommodating consumers' demands for personalized clothing in real time.| 4차산업혁명이 도래하면서 전통 제조업은 한 단계 업그레이드되는 중요한 시기를 맞고 있다. 패션업체들도 소비자들의 다양성 요구에 대한 경쟁심화, 제품 리뉴얼, 디자인으로부터 생산 및 유통속도 가속화, 사용자 수요의 다변화, 소비자 편안함과 차별화된 개인화, 패션업계의 지속 발전가능성을 위한 새로운 패러다임 변환을 통한 다품종 소량 생산방법이 현재 효과적인 시장 경쟁력의 대안으로 떠오르고 있다. 그러나 새로운 패러다임의 변화에서 발생하는 신기술 습득에 대한 임무 불균형, 품종 다양화와 소량생산, 고객 수요의 변화, 납기의 초단기화, 원자재 가격의 국제 시장의 변동성과 공급망의 비효율성 등이 패션업계의 경쟁력확보에 중요한 과제가 되었다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 디지털기술을 활용한 의류 개인화 의류디자인시스템 개발을 연구하였다. 디지털시대의 대표적인 특징은 엄청난 양의 정보 습득과 실시간 새로운 정보의 생성으로 생산 생활에 3D 가시와 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI)이란 형태로 나타나고 있다. 본 논문은 3D 가시화 디자인과 사물인터넷(IoT)을 결합해 개인화 의류디자인이 가능하게 하고 그 결과가 지연시간 없이 실시간에 생산현장에 투입함으로써 새로운 패러다임전환에서 발생할 수 있는 문제점을 해결하는 시스템을 개발하였다. 그 해결 방안으로 본 논문에서는 C2M(Customer-To- Manufactory) 기반으로 하는 시스템으로 3D 가시화를 도입하고 소비자의 요구에 대한 만족도를 높이면서 의류를 생산할 수 있는 개인맞춤형 디자인 플랫폼을 연구하였다. 본 플랫폼은 3D 가시화 디자인, 가상 패션 모델링, 사물인터넷(IoT) 전송 기술 등을 활용하여 생산활동을 엄격히 통제하는 의류산업 프로세스개발이다. 본 시스템의 특징은 소비자 만족도를 높이기 위해 의류디자인단계에서부터 생산과 수정에 이르기까지 소비자가 직접 참여하는 방법이다. 이와 같은 사항을 해결하는 방법으로 디지털 기술을 활용했고 실시간에 느낌과 결과를 확인하고 새로운 대안을 선택할 수 있도록 의류디자인 관련 데이터를 구축하여 소비자가 활용할 수 있는 시스템을 구축하는 각각의 요소를 분석하여 연구한 결과를 제시하였다. 본 연구에서 제시하고 있는 시스템은 소비자의 개별화된 다양한 수요를 충족시키기 위한 의류디자인 기반 데이터베이스로부터 시작한다. 의류디자인 데이터베이스는 원단에서부터 색상, 활동영역별 의류디자인의 종류, 직종별 직업별 직능별 의류디자인에 대한 데이터베이스 구축으로 확장하고, 이에 따른 각각 부품 구성품에 대한 예술적 감각이 융합한 요소들에 대한 데이터베이스 구축과 확장 가능성에 대한 엔진도 포함되어 있다. 본 시스템 개발의 중점적인 부분은 모듈화되어 있는 각각의 요소에 소비자가 쉽게 접근하여 개인맞춤형 의류를 가시화하는 방법을 제시하고 3D로 가시화하여 소통하면서 소비자가 가시화 과정으로 완성한 의류디자인 제품의 생산과정에서도 참여할 수 있는 방법을 제시하고 있다. 이를 실현하기 위해 신체특성별 모델의 데이터베이스 구축, 신체특성 모델에 의류 소재를 착용했을 때 느낌을 확인할 수 있는 패브릭의 시뮬레이션하고 C2M 기반한 의류생산 시스템 시뮬레이션 디자인으로 개인화맞춤형의류디자인에 대한 생산 예측 디자인 플랫폼을 구축하는 것이다. 본 연구에서는 제시하고 있는 3D 이미지 분석에 사용한 가상의류 형체 디자인을 실현하기 위해 사용한 분석 도구로는 STYLE 3D에 기초한 의류 원단 시뮬레이션 디자인 툴을 사용하여 연구하였다. C2M에 기반한 시스템이 원활하게 작동될 수 있도록 개별화된 데이터의 수집, 디자인, 데이터 활용과 보완, 각각의 위치에서 완성된 자료의 전달, C 단자와 M 단자 간의 직접적인 연결로 의류디자인이 완성된다. 이를 수행하는 방법으로는 3D 스캐닝, 3D 이미지 분석 환경에서 형체 모델링, STYLE 3D의 강력한 소재 시뮬레이션과 가상 패션디자인을 통합하는 모델화, 개인화 신체적응형 개별화 및 스타일 차별화에 의한 의류 데이터의 획득과 디자인, RFID를 활용한 사물인터넷 기술 등 다양한 정보화 수단을 이용하여 C2M 기반의 맞춤화 시스템을 완성할 수 있었다. 본 연구결과로 제시한 시스템은 다품종 소량생산 체제를 넘어 개인화 의류를 요구하는 소비자의 요구를 실시간에 수용할 수 있어 패션시장의 새로운 방향으로의 전환을 가속화시킬 것으로 기대한다.