인공지능 기반 소프트웨어 개발 비용 산정에 관한 소요공수 예측 모형
- Author(s)
- 장승진
- Issued Date
- 2022
- Abstract
- The artificial intelligence software market is expected to grow sixfold from 2020 to 2025. However, because the software development procedure is not standardized and there is no cost calculation standard, there is growing distrust in the quality and development cost of the development software.
Therefore, in this paper, we define the development stage of “artificial intelligence-based software” that learns with a large amount of data, derives and applies algorithms, and randomly selects 27 people from 19 companies and conducts a questionnaire to collect input man-hours for each development stage. did.
By performing correlation analysis and regression analysis on the collected man-hours, a man-hour estimation model with a high accuracy of 92% was proposed, and the estimation model is simple to use and easy to measure. It is expected that research on the development cost of artificial intelligence software will become more active in the future.
- Alternative Title
- Man-hours Prediction Model for Estimating the Development Cost of AI-Based Software
- Alternative Author(s)
- SeongJin Chang
- Affiliation
- 조선대학교 산업기술창업대학원
- Department
- 산업기술창업대학원 소프트웨어융합공학과
- Advisor
- 신주현
- Awarded Date
- 2022-08
- Table Of Contents
- ABSTRACT
Ⅰ. 서론 1
A. 연구 배경 및 목적 1
B. 연구 내용 및 구성 3
Ⅱ. 관련 연구 4
A. 소프트웨어 비용 산정 4
B. 소프트웨어 개발 규모 예측 5
1. LOC 방식 5
2. 기능점수 산정 방식 6
C. 빅 데이터 분석 사업비 산정 8
1. 빅 데이터 사업 추진단계 8
2. 투입공수 보정 9
Ⅲ. AI 기반 SW 개발 비용 산정에 관한 소요공수 예측 모형 10
A. 시스템 구성도 10
B. 사전 준비 12
1. AI 기반 SW 개발단계 정의 12
2. 설문대상 AI 기반 SW 정의 14
C. 설문 설계 15
1. 설문 항목 설계 15
2. 설문 결과 수집 17
D. 설문 분석 19
1. 데이터 전처리 19
2. Box Plot 분석 21
3. 상관 분석 26
E. 개발단계별 소요공수 예측 모형 30
1. 회귀 분석 30
2. 소요공수 예측 회귀모형 31
Ⅳ. 실험 및 결과 41
A. 실험 대상 견적 41
B. 실험 평가 및 분석 43
1. 실험 평가 방법 43
2. 실험 결과 분석 45
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 48
참고문헌 49
부록 50
- Degree
- Master
- Publisher
- 조선대학교 산업기술창업대학원
- Citation
- 장승진. (2022). 인공지능 기반 소프트웨어 개발 비용 산정에 관한 소요공수 예측 모형.
- Type
- Dissertation
- URI
- https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/17391
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000627448
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Appears in Collections:
- Engineering > 3. Theses(Master)
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-
- AuthorizeOpen
- Embargo2022-08-26
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