대구·경북 지역 119 구급대원의 코로나19 감염관련 특성과 정신건강 관련성

Abstract

목적: 본 연구는 119 구급대원을 대상으로 코로나 바이러스 감염증과 정신건강의 관련성을 파악하기 위해 시행하였다.

연구방법 및 대상자: 대상자는 대구광역시와 경상북도의 119 구급대원 428명으로 자기 기입식 온라인 설문지를 이용해 자료를 수집한 서술적 조사연구이다. 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 t-검정, 일원배치 분산분석, 피어슨의 상관계수, 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다.

결과: 대구·경북 지역 119 구급대원의 정신건강 점수는 2.83±0.36점, 코로나 바이러스 위험인식은 3.32±0.68점, 안전환경 3.82±0.58점, 개인보호장비 4.61±0.45점이었다. 단순분석에서 통계적으로 유의했던 변수는 성별(t=3.485, p=.001), 구급 업무 만족 여부(t=24.159, p=.000), 규칙적 운동(t=-2.237, p=.026), 수면(t=6.485, p=.002), 스트레스(t=62.242, p=.000)였고, 경계역 수준에서 통계적으로 유의한 차이가 있었던 변수는 결혼 상태(t=2.947, p=.054)가 있었다. 코로나 바이러스 위험인식, 안전환경, 개인보호장비와 정신건강 간의 상관관계를 파악하기 위하여 상관분석을 실시한 결과, 코로나 바이러스 위험인식은 정신건강과 통계적으로 유의한 음(-)의 상관관계(r=-.291, p=<.001)가 있었으며, 안전환경(r=.374, p=<.001)과 개인보호장비(r=.197, p=<.001)는 통계적으로 유의한 양(+)의 상관관계가 있었다. 즉 코로나 바이러스 위험인식이 높아질수록 정신건강과 부정적 관계가 있었으며, 근무환경이 안전하다고 인지하고 개인보호장비 착용 수행이 준수할수록 정신건강과 긍정적 관계가 있었다. 최종적으로 코로나 바이러스와 정신건강의 관련성을 검증하는 다중회귀분석을 시행한 결과, 성별에서 남성을 기준으로 여성인 경우(β=-.137, p=<.001)인 경우 정신건강 수준이 부정적으로 나타나는 부(-)적 관련성이 있었다. 스트레스에서는 낮음을 기준으로 보통(β=-.199, p=<.001)으로 응답한 경우와 높음(β=-.414, p=<.001)으로 응답한 경우 정신건강 수준이 부정적으로 나타나는 부(-)적 관련성이 있었다. 구급 업무 만족 여부에서 만족을 기준으로 보통(β=-.088, p=.014)이라고 응답한 경우와 불만족(β=-.147 p=.006)이라고 응답한 경우 정신건강 수준이 부정적으로 나타나는 부(-)적 관련성이 있었다. 코로나 바이러스 위험인식(β=-.050, p=.045)이 낮을수록 정신건강이 긍정적으로 나타나는 부(-)적 관련성이 있었고, 안전환경(β=.136, p=<.001)이 높을수록 정신건강이 긍정적으로 나타나는 양(+)적 관련성이 있었으며, 개인보호장비(β=.147, p=<.001)가 높을수록 정신건강이 긍정적으로 나타나는 양(+)적 관련성이 있었다.

결론: 대구·경북지역의 119 구급대원의 정신건강을 긍정적으로 향상시키기 위해 본 연구에서 사용된 변수들을 기반으로 소방청 또는 하위 기관에서 양질의 다양한 중재 프로그램 개발 및 시행과 코로나 바이러스 감염증과 같은 감염병 재발생 시 기초자료로 사용할 수 있는 119 구급대원의 정신건강을 위한 후속연구가 필요하다.|Objective: This study was performed to measure the mental health levels 119 paramedics, and to identify the association of mental health levels with safety environments, personal protective equipment, and corona-virus risk awareness.

Methods: The subjects of this study were 428 of 119 paramedics in Daegu and Kyungbuk. Data were collected using a self-administered questionnaire consisting of general characteristics, work related characteristics, health behavior related characteristics, corona-virus infection related characteristics, corona-virus risk awareness scale, safe environment scale, personal protective equipment scale and mental health. The used statistical analysis methods were t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis and multiple regression analysis.

Result: The mean scores of mental health, corona-virus risk awareness, safety environment and personal protective equipment were 2.83±0.36, 3.32±0.68, 3.82±0.58 and 4.61±0.45 respectively. In the correlation analysis, corona-virus risk awareness (r=-.291, p=<.001) was significantly negative correlation with mental health. Safety environment (r=.374, p=<.001) and personal protective equipment (r=.197, p=<.001) were significantly positive correlation with mental health. In multiple regression analysis, female (β=-.137, p=.<.001) showed higher relevance to negative mental health than male, moderate satisfaction (β=-.088, p=.014) and lower satisfaction (β=-.147, p=.006) showed higher relevance to negative mental health than higher satisfaction. Moderate stress perception (β=-.199, p=<.001) and higher stress perception (β=-.414, p=<.001) showed higher relevance to negative mental health than lower stress perception. In addition, corona-virus risk awareness (β=-.050, p=.045) were significantly related to negative mental health and safety environment(β=.136, p=<.001), personal protective equipment(β=.147, p=.<.001) were significantly related to positive mental health.

Conclusion: In conclusion, based on the variables used in this study to positively improve the mental health of 119 paramedics in Daegu and Kyungbuk, the fire department or sub-institutions developed and implemented a variety of high-quality intervention programs. Conclusively, It is necessary to develop and implement high-quality intervention programs using significantly influencing variables for impacting the mental health of 119 paramedics.