Estimation of Groundwater Level based on Kriging Techniques

Abstract

강 하구의 퇴적 대수층에서 수집된 지하수 수위에 대한 제한된 데이터를 바탕으로, 대수층 구성 물질의 분포 상태가 연속이라는 가정하에 측정되지 않은 지점에서의 수위를 추론하고, 그 지역의 지하수 흐름의 방향을 추론하였다. 현장 데이터에 내재 되어 있는 불확실성을 연속적 평균 개념, 공간적 비율, 방향성 등을 응용하여 상관관계를 계산하고, 그 상관관계를 나타내는 수학적 모델(선형, 비선형)은 매개변수 추론 기법을 이용하여 찾았으며, 그 모델들을 크리깅 체계에 적용하여 샘플 지역의 지하수 흐름 방향 등을 추론하였다.

이 논문에서 고려된 개념들과 최적화 기법들은 측정되지 않은 지점에서의 지하수 수위를 잘 추론하였다. 제안된 개념과 방법들은 연속성을 갖는 퇴적 대수층에서의 지하수 흐름 방향 등을 추론하는데 활용될 수 있다.