정보 흐름 그래프를 이용한 웹 검색 성능 향상에 관한 연구

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Cyberspace called internet is becoming new arena of human. Existent PC communication as well as business transaction and financing, education etc. several services are constructed in Internet gradually. Internet is expected to develop as many-sided to future main Information network system.
Specially, information retrieval is central function collection of general, special information as well as education through internet, shop of cyberspace etc.. by important way to utilize net. For front, if multimedia and hypertext are used widely, role of information retrieval may need information retrieval of various kinds form with sound in addition to document information, videotex is going to grow more.
Search engine can assume that is user interface software that attach user and information of internet each other. User interface indicates a tool that make work of system can be harmonized with user. If interface is bad, user goes through inconvenience grasping and manufacturing of system, and a mistake or accident is apt to happen. This example sentence editor pressing write and extraordinary button file fly or can find easily in the several events that program is discontinued. Therefore, design of interface must consider human's data processing ability and special qualities as well as powerful engineering, economical factors. Search engine is unexceptional. Specially, because various user has request that is very various in information retrieval, user interface design of search engine becomes more important problem.
Alternative Title
A Study on the Improving the Performance of Web Search using Information Flow Graph
Alternative Author(s)
Kim, Gwang-Mi
조선대학교 교육대학원
교육대학원 정보컴퓨터교육
Awarded Date
2005. 2
Table Of Contents
표목차 = ⅲ
그림목차 = ⅳ
Ⅰ. 서론 = 1
1. 연구 배경 및 필요성 = 1
2. 연구 내용 및 구성 = 3
Ⅱ. 관련연구 = 4
1. 정보 검색(Information Retrieval) = 4
1) 검색 엔진의 분류 = 5
(1) 주제별 검색 엔진 = 5
(2) 키워드형 검색 엔진 = 5
(3) 메타 검색 엔진 = 6
2) 검색 엔진의 원리 = 6
2. 정보 검색 시스템(Information Retrieval System) = 8
1) 전형적인 정보 검색 시스템 = 8
2) 웹 검색 정보 시스템의 구조 = 9
3. 정보 검색 모델의 분류 = 10
1) 불리언 모델(Boolean Model) = 10
2) 벡터 공간 모델 = 11
3) 확률 모델 = 12
4. 정보 흐름 그래프(Information Flow Graph) = 13
Ⅲ. 정보 검색 최적화를 위한 정보 흐름 그래프 = 14
1. 정보 흐름 그래프를 적용한 정보 검색 시스템 = 14
1) 획득된 정보(HTML) 의미 분석 및 문서 주제어 추출 = 16
2) 사용자가 신뢰도 부여 = 22
3) 질의 유사 정보와 각 정보들 집합화 = 23
4) 중복된 정보의 간소화 = 23
2. 사용자 신뢰도에 따른 정보 검색 결과 재편성 = 25
3. 제안 알고리즘을 통한 기대효과 = 27
Ⅳ. 결론 = 30
참고 문헌 = 31
조선대학교 교육대학원
김광미. (2004). 정보 흐름 그래프를 이용한 웹 검색 성능 향상에 관한 연구
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Education > Theses(Master)(교육대학원)
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