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정규화 레이블링 불변모멘트에 기반한 다중객체 영상검색

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Author(s)
김국정
Issued Date
2015
Abstract
In CBIR with multi-objects, It shows an interest in the image retrieval method based on object features. In this paper, we have proposed an image retrieval method based on normalized labelling features of multi-objects. First, it extracts, normalizes and rearranges the object-labels which present image shape information. Secondly, it measures image similarity using moment features invariant to transition, rotation and scaling of the objects. The simulation results using Multi-object database showed that our proposed method is superior to the edge histogram method and the wavelet shape extraction method. The experimental results demonstrate the high retrieval efficiency i.e Recall 0.23, Precision 0.85. Consequently, our retrieval system shows better performance than the conventional system that cannot express the shape of objects exactly.
Alternative Title
Multi-object Image Retrieval based on Normalization Labeling Invariant Moments
Alternative Author(s)
Kim, Gukjeong
Department
산업기술융합대학원 소프트웨어융합공학과
Advisor
박종안
Awarded Date
2015. 8
Table Of Contents
목 차

Ⅰ. 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 내용
3. 논문 구성

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 제안하는 영상검색 방법
1. 전처리
1) Otsu 방법 및 워터쉐드 변환을 이용한 이진화
2. 레이블링
3. 불변 모멘트 특성벡터 추출
1) 레이블링 영역 형태 정보 추출
2) 불변 모멘트
3) 영상 변환에 강인한 정규화
4) 특성 정보 저장
4. 유사도 계산
5. 성능평가 척도

Ⅳ. 실험 및 분석
1. 실험 환경
2. 시뮬레이션
3. 분석 및 고찰

Ⅴ. 결론

【참고문헌】
Degree
Master
Publisher
조선대학교
Citation
김국정. (2015). 정규화 레이블링 불변모멘트에 기반한 다중객체 영상검색
Type
Dissertation
URI
https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/1930
http://chosun.dcollection.net/common/orgView/200000265101
Appears in Collections:
Engineering > Theses(Master)(산업기술창업대학원)
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