https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/19565 2025-08-30T08:57:19Z https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/19590 Title: 스마트폰을 이용한 관광정보서비스특성이 관광정보의 신뢰성과 관광지선택속성에 미치는 영향 Author(s): 여영숙; 나선후 Abstract: 본 연구는 여행자들이 정보원천으로써의 스마트폰을 어떻게 인식하고 있으며 이에 따른 관광정보신뢰가 어떻게 형성되는지, 나아가 여행자들의 관광지를 선택하는 관광행동에 미치는 영향을 살펴보기 위해 시도되었다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 스마트폰을 가장 활발하게 사용하고 있으며 최근 주요한 여행소비시장으로 등장하고 있는 20대 및 대학생집단을 대상으로 수집한 자료를 실증 분석하였다. 분석 결과, 오늘날 스마트폰관광정보서비스 소비자들에게 스마트폰은 쉽게 사용할 수 있어야하며 원하는 정보를 빠른 시간과 저렴한 비용에 획득할 수 있는 효과적인 정보원천으로 활용하고 있는 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고, 대학생 및 20대 여행객들을 관광지에 유인하기 위해서는 스마트폰을 활용한 관광정보서비스 제공시 개별여행객 유형을 바탕으로 교통 및 관광 편의시설 정보를 강화하고 기타 관광지의 매력 및 활동, 음식에 관련해서는 안정적이고 적절하며 최신의 다양한 정보를 제공해야 할 것으로 판단된다.; This study aims to explore both how smartphone is perceived as an information source among tourists and how it develops reliability toward information they received. Moreover, the study investigates how smartphone tourism information affects on tourist behavior when it comes for tourists to choose their travel destination. In order to do this, university students in their 20’s were chosen for the study to analyse because they have appeared as a major market recently in tourism industry and wn to be the group to use smartphone the most active. The result of analysis shows that they are using smartphone as an effective tool for tourist information. In addition to this, the smartphone tourism information users consider that easy access to the information on smartphone is the most essential factor. However, smartphone tourism information should strengthen transportation and tourist facilities related information focusing on FIT travelers(Free Independent Traveler) providing reliable, relevant, updated information of tourist attraction, activities, local foods among others. in order to attract this age group to the tourist destinations. 2018-12-31T15:00:00Z https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/19586 Title: 국내 디지털 헤리티지 콘텐츠의 비판적 성찰 Author(s): 최희수 Abstract: 국내에서의 디지털 헤리티지는 정부기관 주도 하에 이루어져 왔다. 이러한 프로젝트들을 통해 지난 10년간 많은 디지털 헤리티지 콘텐츠들이 제작되는 성과를 거두었다. 또한 디지털 프로젝트 콘텐츠들은 디지털 기술의 발전과 함께 진화되어 왔다. 그럼에도 불구하고 디지털 헤리티지 분야는 여전히 답보상태에 있다. 이글은 진행된 디지털 헤리티지의 목적별, 내용별 분류를 통해 제작과정의 특징을 살펴보고, 이를 바탕으로 향후 디지털 헤리티지 제작과정에 필요한 내용들을 도출해보고자 했다. 그 결과 향후에는 사용자 특성과 문화유산의 핵심가치를 반영한 콘텐츠 기획, 다양한 시뮬레이션과 체험이 가능한 기술의 개발, 산업적 활성화를 위한 콘텐츠 플랫폼과 콘텐츠 매니지먼트 시스템 구축이 필요하다고 보았다.; Digital heritage in Korea has been dominated by government agencies. Through these projects, many digital heritage contents have been produced over the last 10 years. Digital heritage contents have also evolved with the development of digital technology. Nonetheless, the field of digital heritage is still sluggish. In this article, I tried to derive the elements necessary for the digital heritage production process based on the characteristics of the production process through classification of the advanced digital heritage by purpose and contents. As a result, we thought that it is necessary to develop content planning that reflect the core values ​​of cultural heritage and user characteristics, various simulation and experience technologies, and construct a content platform and contents management system for industrial activation. 2018-12-31T15:00:00Z https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/19588 Title: Depth Estimation 기술의 원리 및 동향 Author(s): 김혜진; 지수영 Abstract: 딥러닝의 발전에 따라 거리측정 기술 또한 비약적인 발전이 있었다. 본 논문에서는 양안 영상뿐만 아니라 단안영상에서의 거리측정 기술 동향에 알아본다. 또한, 단안 영상에서의 비지도학습 방법으로부터 카메라의 포즈를 측정을 통해 거리 측정 성능을 개선시키는 방법, 객체 모션 모델링을 통해 거리측정 성능을 개선시키는 방법에 대해 알아본다. 거리측정 기술은 다른 영상 기법의 기반이 되는 기술이며 GPU가 장착될 수 있는 자율주행, 로봇뿐만 아니라 스마트폰에서의 AR/VR, 드론 등에 접목하기 위해 경량화된 딥러닝에 기반한 거리측정 기술을 다룬다. 한 편, 2D 영상뿐만 아니라 360 영상과 같이 3차원의 영상에서의 거리 측정 기술도 함께 알아보고자 한다.; With the advent of deep learning, the depth estimation based on images has made dramatic process for recent a few years. In this paper, we take a close look at not only stereo approach methods but also monocular approaches. In particular, unsupervised monocular methods consider the pose of the camera and by estimating the camera position and adopt to the current depth estimation. Besides, light-weight depth estimation network shows promising results that the network inference is able to execute on CPU. Moreover, we introduce the depth estimation method using 360 image inputs. 2018-12-31T15:00:00Z https://oak.chosun.ac.kr/handle/2020.oak/19589 Title: A Comparative Study based on Random Forest and Support Vector Machine for Strawberry Production Forecasting Author(s): Saravavana kumar Venkatesan; Myeongbae Lee; Jang Woo Park; Changsun Shin; Yongyun Cho Abstract: The purpose of this research is to develop a prediction method for strawberry growth. The main focus is to assess and compare the performance of the three beds using random forest and support vector machine method, in which the correlation of strawberry growth is identified by using water quantity, site selection, soil preparation and parameters. In addition, the suggested study uses three types of beds that are compared to find out the best bed production of strawberry fruits. The dataset includes collected from greenhouse strawberry product in South Korea and the four predicted variables consist of Strawberry production Maebang, Sulhyang Production, Water Type A, Maebang, Sulhyang Production, Water Type B and Maebang, Sulhyang Production, Water Type C. Through three Rooms Strawberry production test, this research suggests that the factors would closely influence the strawberry growth in fruit concentration directly with the variation of harvesting by every day. 2018-12-31T15:00:00Z